15时06分30秒，生产车间内出现冒烟现象。  

15时06分59秒，系统识别火情并发出告警。  

15时07分44秒，启动预警流程。  

15时09分16秒，企业值班人员收到预警信息后迅速到场扑救……

近日，杭州某纺织企业从告警到处置，全程仅2分46秒，一场可能演化为大火的生产事故被及时扼杀。背后支撑这套“秒级响应”的，是中国电信自研的“火眼哨兵”AI火情监测系统。

“这套系统内嵌了千万级火灾样本训练的多模态融合大模型，能够秒级识别火灾初期多维迹象，单图识别准确率超98%。”杭州电信云中台战新中心视联网科室总监黄勍介绍，即便在粉尘弥漫、光线复杂的工业环境下，系统也能精准捕捉0.1平方米的微小火苗与烟雾，整体响应时间压缩至30秒内，完美适配各类工业企业的防火监测需求。

智能监测从不依赖单一技术。“火眼哨兵”构建了“AI智能识别+人工坐席复核”的双重保障机制。平台所有监控画面均实时接入省、市、县三级联动的7×24小时114值守中心。AI捕捉到疑似火情后，不直接触发告警，而是第一时间推送现场画面至专业坐席，由人工二次核验。这一环节可有效过滤光线反射、粉尘飘动、施工火花等干扰，从源头规避误报、错报。

火情核实无误后，值守中心立即启动多渠道预警——AI语音电话、短信、人工外呼同步向企业各级安全责任人推送告警，附带精准的起火点位、现场画面与定位坐标。正常情况下，企业责任人30秒内即可收到预警，迅速组织处置。

针对夜间、清晨或联系人失联等特殊情况，系统设置了多层兜底机制：值守坐席持续多次外呼跟进；若始终无应答，系统自动升级预警，第一时间同步推送属地应急消防站、镇街消防专职队，联动专业力量介入，彻底杜绝无人值守导致的火情漏判与延误。

这套“技术赋能+人工兜底”的体系已在多地实战中得到验证。例如，今年5月，萧山区某纺织公司五楼风机点位出现火情隐患，值守中心多次外呼4名责任人均未接通，持续跟进5分钟后成功联系上企业负责人。企业依据精准告警快速处置，在消防专职队到场前扑灭火源，未造成设备损毁与人员伤亡。另一案例中，临安区某设备制造公司生产车间因机械故障冒烟起火，系统精准识别烟雾与明火并完成人工复核，仅花了59秒值班人员便收到告警并赶赴现场，实现极速控损。

相较于传统消防改造，“火眼哨兵”的最大优势之一在于轻量化部署、低成本落地。

“系统无需企业大规模更换设备、重新布线，可直接复用厂区现有监控摄像头，仅通过边缘计算或云端算法升级，就能将普通监控点位升级为智能火情感知终端。”黄勍表示，投入成本低、不大动干戈地改造以及不影响工厂正常生产是企业快速接受这套系统的关键。

不少企业表示，这套方案的投入不足传统消防技改的十分之一，却有效补齐了人工巡查的短板，解决了夜间、无人值守时段的监管盲区。针对仓库角落、设备背面等监控死角，企业还可按需增补少量摄像头，实现全域无死角监测。

截至目前，杭州电信“火眼哨兵”系统已累计接入近2万个视频监测点位，成功将多起火情隐患遏制在萌芽状态，实现火灾“早发现、早预警、早处置”，获得各地应急管理部门的高度认可，为企业安全生产提供了坚实保障。