9月22日，在2026杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表最新演讲，系统阐述对 “机器智能” 时代的研判与思考。

吴泳铭表示，机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种可规模化供给的商品。未来，机器产出的思考总量，将达到人类思考总量的 1000 倍以上。上一次发生相似变革，是工业革命将 “动力” 打造为规模化商品；而这一轮变革，轮到了 “思考”。

吴泳铭认为，机器智能不是人类智能的简单替代品，而是完全不同的物种。今天 AI 帮人编程、写报告，只是机器智能的初级阶段。当机器智能供给变得无限充沛，它对人类社会的意义将远远超出对现有脑力劳动的替代，变化将比工业革命更加深刻。就像电气时代一样，后来出现了空调、洗衣机、冰箱等新产品，但第一步永远是建足够多的发电站、铺足够广的电网。机器智能时代同样需要强大基础设施。

他提出两个判断。第一，未来机器供给的思考总量将是人类的 1000 倍以上，并承担 99.9% 的思考工作。从供给看，人类顶级思考供给有限，培养顶级科学家、专家需要数十年学习和实践，还需天赋与运气，许多罕见病研究长期缺乏资源。例如新生儿早衰症全球有记录患者仅几百人，商业逻辑很难支撑巨额研发。但当 AI 具备专业研究能力后，只要算力足够多、足够便宜，每个细分领域都可组织上百万个 Agent 持续研究、模拟和验证。顶级思考将从奢侈品变成可规模化供给的商品。从需求看，工业时代人类消费受人口数量限制，而未来 AI 可将火星飞船等超长复杂任务分解为上千万个子任务，由上百万个 Agent 不眠不休持续工作，人只需提出创意和目标，就能调动庞大智力资源。今天机器思考总量大概不到人类 3%，若未来达到 1000 倍，至少还有几万倍增长空间。

第二个判断是：机器智能时代的代表性产品还没有出现。1882 年爱迪生建成珍珠街电站，点亮约 400 盏电灯；电最早只是替代煤油灯和蜡烛。空调 1902 年才出现，第一台计算机到 1946 年，距离那 400 盏灯已过去 60 多年。今天 AI Coding 可能类似机器智能时代早期的电灯，替代现有工作，但仅替代现有工作不可能创造新时代。不过，无论未来出现多少新发明，第一步都要建足够多的 “发电站”、铺足够广的 “电网”。1900 年前后很多电器已进入家庭，但当时全球全年发电量放到今天只够用两个小时。

围绕机器智能时代，吴泳铭表示，三大基石是 AI 模型、AI 芯片和 AI 云，这是机器思考能够规模化供给的前提。阿里巴巴将坚定投入 AI 基础设施建设。

在 AI 模型方面，Qwen 团队正在探索递归式自我改进 RSI，并取得一定进展。阿里计划训练 5‑10T 参数规模的全新模型，目标是完成更复杂、更长程的任务，向 ASI 迈进。同时，多模态是另一重要方向。吴泳铭认为，一个足够聪明的大脑还不够，AI 还需要掌握感知和交互能力，理解声音、图像、表情和动作，对齐人类文化、审美和价值观。理解与生成一体化的多模态模型，是阿里重要研究方向。

在 AI 芯片方面，吴泳铭称，Token 是 AI 时代的电，芯片是发电机。平头哥正对数据中心芯片全面布局：“真武” 系列是 GPU，“倚天” 系列是 CPU，“磐脉” 系列是智能网卡，还有 ICN 互联芯片，组建超大规模 AI 集群的核心芯片已全面覆盖。阿里自研 M890 AI 超节点已成功支撑超过 2 万亿参数大模型高效推理。本季度起，阿里云已规模化上架 AI 超节点。会上，阿里发布新一代 AI 芯片真武 V900，性能达到 M890 的 3 倍，是目前中国算力性能最强的 AI 芯片，基于它构建的单一集群可扩展至 50 万卡。平头哥 AI 芯片年出货量预计将大幅提升。桌面端，开源 Qwen2‑7B 模型广受欢迎；移动端，正式发布 Qwen Intelligence，为合作伙伴提供 AI 解决方案。

在 AI 云方面，吴泳铭表示，芯片负责生产 Token，云负责把 Token 送到每一个需要的地方。模型持续训练推理、Agent 长时间执行任务，都需要为模型和 Agent 持续运行而设计的 AI 云。阿里云需要建设覆盖全球、高效运转的超级网络，对 GPU、CPU、网络、存储、数据库和各种工具进行联合优化。当前客户 AI 需求非常强劲，但中长期需求远超供给能力，AI 数据中心供应链全球性紧缺限制了算力增长速度。阿里巴巴将与所有合作伙伴一起，全力投入 AI 基础设施建设，目标是到 2032 年，阿里云运营的全球数据中心规模超过 20GW。

演讲最后，吴泳铭回顾历史：工业革命让机器承担越来越多体力劳动，人类从繁重体力劳动中解放后，发展出足球、篮球、现代奥运会、世界杯、NBA；印刷术让文化创作爆发，照相机没有让绘画消失，反而促进印象派和抽象艺术诞生，留声机让音乐成为最广泛的大众艺术。当机器承担更多不得不做的事，人便有时间去做真正想做的事。去年他说 “AI 越强大，人类更强大”，今天依旧这么认为。迈向机器智能时代的意义，是把繁重任务留给机器，把时间、创造力以及对美好事物的感受留给人类。这一切，现在刚刚开始。