近日，创业邦旗下睿兽分析发布《2026算电协同创新生态报告》，系统梳理算电协同的国家战略、技术路径、产业格局与投资机遇。报告指出，算电协同并不是简单给数据中心配套建电站，而是让数据中心变身电力系统的“调节器”，打通算力“比特”与电力“瓦特”，从而影响AI产业下半场的成本曲线。

2024年1月至2026年8月，长三角七城算电协同一级市场融资共109起，占全国36%，杭州在标准、资产、跨省调度三端形成差异化优势。制度端，国网浙江召集全国智能计算标准化工作组算电协同研究组，并牵头立项国内首个算电协同国标和首个ITU国际标准；资产端，碧澄能源近1年内连续获得4轮融资，高特电子2026年6月登陆创业板，募资8.5亿元主攻储能BMS；调度端，西宁—杭州跨省跨域算电协同调度平台预计2026年投运，高峰时段可把算力任务实时切至青海绿电富集区执行。

报告提到，算力需求爆发的同时绿电存在浪费现象，空间、时间、周期三重错配阻碍行业发展。全球数据中心用电量预计五年翻倍，国内数据中心用电增速是全社会的3.6倍，弃风弃光率两年翻了三倍。电费、芯片折旧共同决定AI Token成本，电费占Token单位成本10%—25%，电价已是AI行业重要可控变量。

算电协同依靠硬件扛住用电冲击，用软件削峰调荷，同时亟须理顺结算机制。800V直流、固态变压器改写AI数据中心供电模式；依靠算法错峰运行，平滑GPU瞬间波动负荷。上海完成全国首次“全方式”算电协同实测，冀北完成国内首次百兆瓦级实测，产业主要堵点落在绿电溯源、收益分摊等结算规则上。

2024年至2026年8月31日，国内算电协同一级市场累计融资307起。资本大多投向储能、绿电这类重资产，算力侧与一体化运营融资占比仅9%。报告认为，未来机会不在于新建更多电站，而在打通算力与电力的接口环节，源网荷储管理系统、液冷等短期赛道机遇明确；算力交易、虚拟电厂等要等待配套制度落地。算力时代最稀缺的，是连接算力与电力的能力。